Dr Mario Bueno Bioinformatica
Biocomputación - Bioinformática - Biomecatrónica - Procesamiento de Imágenes
Unidad de Bioinformática y Biocomputación  
Dr. Mario A. Bueno
Profesor Investigador

 

 

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ALGORITMOS ÓPTICO-COMPUTACIONALES Y MICROSCOPÍA

Microscopia      Dentro de los trabajos de investigación y cómo titular de la unidad de bioinformática y biocomputación del CIIDIR-Sin he propuesto un nuevo algoritmo para determinar la fusión de múltiples imágenes de varios campos policromáticos capturados en la región de mejor enfoque a partir de una muestra biológica. Esta región de enfoque es construida mediante la inclusión de varios campos encontrados arriba y abajo de la posición Z donde se encuentra la mejor imagen, es decir en el foco.
Las imágenes capturadas RGB se convierten al espacio de color YCbCr, donde los canales CbCr son del color y la intensidad está en el canal Y, esta conversión tiene el objetivo de preservar la información de color de los mejores campos de la imagen.
   Algoritmfusion
Varios métodos han sido desarrollados para fusionar las imágenes, al igual que los algoritmos basados en la transformada wavelets, Laplaciano, relación, el contraste o la selección de las pirámides morfológicas, la fusión por el promedio, métodos bayesianos, los conjuntos borrosos y las redes artificiales.
Sin embargo, el algoritmo propuesto utiliza la transformada de Fourier aplicada al canal Y obteniendo el contenido de frecuencias; con esta información de frecuencias se realiza el análisis de los coeficientes de Fourier para recuperar las altas frecuencias y así obtener las mejores características posibles de las imágenes del campos capturados. Al finalizar este proceso, se construye la imagen fusionada a partir de estos coeficientes y la información de color preservada en los canales YCbCr, como resultado final se obtiene una imagen RGB fusionada la cual tiene un interés científico para la formación de imágenes de calidad superior que son obtenidas bajo un sistema de microscopía compuesta.

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